Empieza por la pregunta, no por el programa
Antes de abrir SPSS, R, Python, jamovi o una herramienta cualitativa, define qué quieres responder, qué datos tienes y qué permite afirmar tu diseño. Entrega al tutor una ficha con pregunta, unidad de análisis, variables o material textual y resultado esperado. Un programa ejecuta operaciones; no justifica por sí solo la elección del método.
Ruta cuantitativa
Revisa tipos de variable, unidades, códigos de ausencia y posibles errores. Describe la muestra antes de comparar grupos o explorar asociaciones. Elige técnicas según diseño, dependencia de observaciones, distribución y supuestos; no únicamente según una prueba de normalidad. Presenta magnitud, incertidumbre y límites de generalización, además del valor p.
Continúa con análisis estadístico, variables y muestreo.
Elegir el software para el análisis
El programa debe seguir al diseño y a la trazabilidad que necesitas. SPSS puede encajar en análisis guiados por menús; R prioriza scripts y reproducibilidad; Python resulta útil cuando el análisis convive con código, automatización o un proyecto informático; y Excel puede bastar para una base pequeña y descriptivos trazables. Ninguno sustituye la justificación del método.
Ruta cualitativa
Define el corpus y el enfoque analítico. Conserva un registro de lectura, códigos, categorías y decisiones de revisión. Los extractos deben permitir seguir la interpretación y respetar la privacidad de participantes. Contar palabras o pedir un resumen automático no equivale a un análisis temático. Explica la posición del investigador y busca casos que cuestionen la interpretación inicial.
Consulta códigos, categorías y rigor cualitativo.
Qué preparar para revisar el análisis
- Pregunta, objetivos y guía docente.
- Diccionario de variables o descripción del corpus.
- Datos desidentificados y registro de transformaciones.
- Diseño, reclutamiento y criterios de inclusión.
- Script, tablas o decisiones de codificación.
No envíes datos identificables de pacientes o participantes en un formulario público. Acuerda primero cómo compartir material autorizado.
Ejemplo de trazabilidad
Si comparas satisfacción entre dos grupos, identifica cómo se seleccionaron, cómo se midió satisfacción y qué datos faltan. Si entrevistas sobre la misma experiencia, explica cómo pasaste de fragmentos a categorías. Son preguntas y evidencias diferentes: ninguna ruta es mejor por defecto. Una matriz objetivo-dato-análisis-resultado ayuda a detectar lo que falta antes de redactar.
De los resultados a la memoria
Separa hallazgos de interpretación y no ocultes resultados contrarios a la hipótesis. Usa la guía de resultados, discusión y conclusiones. Vuelve al hub para hacer el TFG, consulta el precio de análisis estadístico o solicita una revisión del análisis con el alcance definido.