¿Qué son población, muestra y marco muestral?
La población es el conjunto al que se refiere tu pregunta; la muestra son los casos observados; el marco muestral es la lista o mecanismo desde el que podrían seleccionarse. Delimita lugar, tiempo, criterios y unidad de análisis. Si no existe un marco completo, dilo: condiciona qué tipo de muestreo puedes sostener y hasta dónde puedes generalizar.
Tamaño muestral: depende del contexto
No hay una fórmula universal válida sin objetivo, diseño, variable principal, precisión deseada, variabilidad, pérdidas y recursos. En un estudio cualitativo se valora además la riqueza del corpus y la justificación de la selección; en un proyecto descriptivo, el alcance real de acceso. Explica el criterio aplicado y no presentes un número elegido por comodidad como cálculo estadístico.
Muestreo probabilístico
El aleatorio simple requiere una base de selección y una probabilidad conocida; el estratificado separa grupos relevantes antes de seleccionar; los conglomerados pueden seleccionar unidades agrupadas cuando el acceso individual es difícil. Estos métodos no eliminan por sí solos no respuesta, errores de marco ni problemas de medida. Describe exactamente el procedimiento utilizado.
Muestreo no probabilístico
Conveniencia, intencional y bola de nieve son opciones posibles cuando el acceso o la pregunta lo justifican, pero no permiten atribuir representatividad estadística sin más. Explica quién recluta, qué criterios se aplican, qué perfiles pueden quedar fuera y cómo eso limita la interpretación. La transparencia es más útil que llamar “aleatoria” a una captación disponible.
Ejemplo de justificación
Ejemplo didáctico: una encuesta difundida mediante asociaciones estudiantiles es una muestra de conveniencia, aunque reciba muchas respuestas. Puede describir a quienes respondieron, pero no representar automáticamente a todo el alumnado. Si entrevistas a profesionales con experiencia específica, justifica la selección intencional y el contexto en el que sus relatos son informativos.
Siguiente paso
Conecta muestra, variables y análisis en la metodología, revisa hipótesis y variables y prepara la ruta de análisis de datos.
Fuentes primarias y fecha de comprobación
- Guía para el desarrollo del Trabajo Fin de Grado · Universidad de Córdoba · comprobada el 2026-10-12. Respaldan: que estructura, extensión y requisitos dependen de la guía de cada titulación
